NER souverain : comment détecter automatiquement les données sensibles
Le NER permet de détecter automatiquement noms, emails, IBAN, entreprises, montants et autres données sensibles avant un prompt IA.
Le NER, ou Named Entity Recognition, est une technique qui détecte automatiquement les entités dans un texte. Dans un contexte IA d’entreprise, il sert à repérer ce qui doit être protégé avant qu’un prompt soit envoyé à un modèle.
Ce qu’un NER peut détecter
Un moteur NER peut identifier :
- personnes ;
- entreprises ;
- emails ;
- numéros de téléphone ;
- adresses ;
- dates ;
- montants ;
- IBAN ;
- identifiants ;
- lieux ;
- références contractuelles ;
- termes médicaux ;
- informations RH.
Pourquoi “souverain” ?
Un NER souverain signifie que la détection peut être faite dans un environnement contrôlé, avant le transit vers un modèle externe. L’idée est simple : les données sensibles doivent être repérées avant de quitter le périmètre de confiance.
Exemple
Prompt original : “Réponds à Sophie Martin de NovaTech au sujet de l’IBAN CH93 0076 2011 6238 5295 7 et du contrat de CHF 82’000.”
Prompt protégé : “Réponds à [PERSONNE] de [ENTREPRISE] au sujet de l’IBAN [IBAN] et du contrat de [MONTANT].”
NER + règles métier
Le NER seul ne suffit pas. Il doit être complété par des règles métier :
- un IBAN doit être masqué ;
- une clé API doit être bloquée ;
- un nom client peut être remplacé ;
- un montant peut être conservé ou généralisé ;
- un document RH doit passer par validation.
Conclusion
Le NER est une brique essentielle pour automatiser la protection des prompts. Il permet de passer d’une règle théorique — “ne collez pas de données sensibles” — à une protection réelle.
CTA : Avec TrustAI, protégez vos données avant transit IA et gardez le contrôle sur vos usages. Essayer TrustAI 4 jours.
Essayez TrustAI 4 jours
Commencez par auditer votre site, votre SEO et vos concurrents. Passez ensuite au Vault quand les données deviennent privées.
Lancer TrustAIQuestions fréquentes
Qu'est-ce que NER données sensibles ?
NER souverain : comment détecter automatiquement les données sensibles désigne un sujet de gouvernance IA concret : il aide l'entreprise à séparer les usages publics, les données internes et les informations sensibles avant d'utiliser un modèle IA.
Pourquoi ce sujet est-il important pour une entreprise ?
Il réduit les risques de fuite de données, de dépenses IA invisibles, de Shadow AI et de décisions prises sur des réponses non vérifiées.
Comment TrustAI aide-t-il sur ce point ?
TrustAI commence par l'intelligence publique avec sources citées, puis fait passer les usages sensibles par un Vault, une gouvernance équipe, des budgets et des protections avant transit IA.