Ein KI-Vault ist die Kontrollschicht zwischen Nutzenden und Sprachmodellen. Bevor ein Prompt die Umgebung verlässt, werden sensible Entitäten erkannt und maskiert.
Warum klassisches DLP nicht reicht
DLP wurde für Dateien und E-Mail gebaut. LLM-Prompts sind Freitext, dialogisch und oft aus CRM oder Verträgen kopiert. Sie brauchen:
- Entity Detection im Freitext;
- Fail-closed, wenn Schutz nicht greift;
- Policy-Klassen für Agenten-Aktionen;
- Rehydration nur für autorisierte Nutzer.
Ablauf Vault-before-model
- Prompt schreiben/einfügen;
- Vault scannt sensible Muster;
- Tokens ersetzen Klartext;
- Nur maskierter Prompt geht zum Modell;
- Optionale lesbare Ansicht lokal unter Policy.
Fazit
Ohne Vault können sensible Daten in einem Paste abfliessen. TrustAI setzt den Vault vor das Modell.
CTA: Vault-Demo ansehen und 4 Tage testen.
FAQ
Was maskiert ein KI-Vault?
Typischerweise Personen-, Finanz- und Gesundheitsdaten, Secrets und andere vertrauliche Inhalte in Prompts.