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Vault & DatenschutzKI Vault sensible Daten

KI-Vault erklärt: sensible Daten maskieren, bevor sie ChatGPT oder ein LLM erreichen

Was ein KI-Vault ist, wie Prompt-Maskierung funktioniert und warum KMU Schutz vor dem Modell für DSGVO und revDSG brauchen.

Ein KI-Vault ist die Kontrollschicht zwischen Nutzenden und Sprachmodellen. Bevor ein Prompt die Umgebung verlässt, werden sensible Entitäten erkannt und maskiert.

Warum klassisches DLP nicht reicht

DLP wurde für Dateien und E-Mail gebaut. LLM-Prompts sind Freitext, dialogisch und oft aus CRM oder Verträgen kopiert. Sie brauchen:

  • Entity Detection im Freitext;
  • Fail-closed, wenn Schutz nicht greift;
  • Policy-Klassen für Agenten-Aktionen;
  • Rehydration nur für autorisierte Nutzer.

Ablauf Vault-before-model

  1. Prompt schreiben/einfügen;
  2. Vault scannt sensible Muster;
  3. Tokens ersetzen Klartext;
  4. Nur maskierter Prompt geht zum Modell;
  5. Optionale lesbare Ansicht lokal unter Policy.

Fazit

Ohne Vault können sensible Daten in einem Paste abfliessen. TrustAI setzt den Vault vor das Modell.

CTA: Vault-Demo ansehen und 4 Tage testen.

FAQ

Was maskiert ein KI-Vault?

Typischerweise Personen-, Finanz- und Gesundheitsdaten, Secrets und andere vertrauliche Inhalte in Prompts.

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