Vault avant modele
Les prompts sont inspectes avant exposition a un fournisseur IA. Les donnees detectees peuvent etre masquees, remplacees ou bloquees selon la politique.
Synchronisation Sécurisée...
Synchronisation Sécurisée...
Securite, LPD, RGPD
TrustAI est concu pour autoriser l'usage professionnel de l'IA sans laisser chaque collaborateur choisir seul ses outils, ses donnees et ses budgets. La methode : minimiser, masquer, documenter et gouverner.
Les prompts sont inspectes avant exposition a un fournisseur IA. Les donnees detectees peuvent etre masquees, remplacees ou bloquees selon la politique.
La memoire persistante vise a conserver le contexte utile, pas a aspirer les sources internes. Les contenus sensibles doivent rester soumis aux regles client.
Les offres equipe peuvent conserver des metadonnees de preuve : horodatage, type d'evenement, politique appliquee, cout et statut du Vault.
Si le noeud Vault ou le modele ne repond pas correctement, TrustAI privilegie le blocage ou le fallback local plutot qu'un transit non controle.
Regles Vault appliquees : masque, bloque, autorise.
Types de donnees detectees : email, IBAN, telephone, identifiants, donnees sensibles selon configuration.
Statut du noeud : sain, degrade, indisponible, fallback local.
Usage equipe : utilisateurs, roles, budgets, couts et politiques par abonnement.
TrustAI aide a reduire l'exposition des donnees sensibles avant modele ; ce n'est pas une garantie automatique de conformite.
Le client reste responsable de la liceite des donnees soumises, des bases legales, des droits d'acces et des decisions prises.
Les connecteurs Google Workspace et Microsoft 365 doivent etre actives progressivement, avec scopes limites et validation OAuth quand necessaire.
Les pages publiques evitent les promesses absolues : elles parlent de reduction du risque, de masquage, de preuves et de gouvernance documentee.
Testez un prompt sensible, voyez ce qui est masque, puis mesurez le risque Shadow AI de votre organisation.